نظام بيانات وذكاء تنبؤيSME

لوحة المتابعة الحية للوضع الإنساني في اليمن

تطوير منصة موحدة لتحليل ومراقبة الأزمات في اليمن تدعم تحديث البيانات البيئية كل 5 دقائق مع تكامل حي مع OCHA لمتابعة المؤشرات الإنسانية لأكثر من 18 مليون شخص بدقة تحميل فائقة السرعة تقل عن 1 ثانية.

العميل الشريكالمنظمات الإنسانية ومؤسسات الإغاثة في اليمن
العام والموسم٢٠٢٦
الدور والمسؤوليةبناء مركز التحليلات وتصميم محرك الجزيئات الديناميكي بالخرائط
المجال الرئيسيData Automation
لوحة المتابعة الحية للوضع الإنساني في اليمن

التحدي ونقاط الألم

تواجه المنظمات الإنسانية صعوبة بالغة في متابعة الأزمات والبيئة بسبب تشتت التقارير والبيانات بين جهات متعددة (مثل تقارير الطقس، الوضع الإنساني، والمرافق الصحية). تجميع هذه المؤشرات يدوياً يستغرق وقتاً طويلاً ويؤخر التدخل السريع، بالإضافة إلى التكلفة العالية لتشغيل خوادم قواعد البيانات والحفاظ على استمرارية الخدمة دون انقطاع.

الهندسة والحل المأتمت

صممنا لوحة تحكم مركزية تجمع وتقارن البيانات تلقائياً. يعمل النظام في الخلفية ليجلب بيانات الطقس كل 5 دقائق لـ 11 محافظة، ويدمجها مع تقارير الإغاثة والخدمات الصحية. تغلبنا على قيود الاستضافة السحابية بتطوير اتصال ذكي لقاعدة البيانات يحميها من الأعطال والوقوف، وعرضنا المؤشرات على خريطة تفاعلية مدعومة بمحاكاة بصرية لحركة الرياح وأوضاع المستشفيات والمدارس ليسهل على أصحاب القرار فهم الوضع الإنساني واتخاذ القرار المناسب فورا.

المزايا والخصائص البرمجية المنجزة

لوحة معلومات تفاعلية ومستجيبة بالكامل مبنية بالاعتماد على إطار عمل Flask وقواعد بيانات SQLite.
نظام جلب ومزامنة بيانات المناخ والبيئة مؤتمت بالكامل يعمل دورياً كل 300 ثانية عبر Open-Meteo API.
واجهة خريطة تفاعلية مدعومة بمكتبة Leaflet.js ومحرك جزيئات لمحاكاة الطقس والرياح لحظياً.
تكامل مباشر مع منصة ReliefWeb التابعة لمكتب OCHA لعرض وتصنيف تقارير الاستجابة الإنسانية.
معمارية سحابية مرنة تدعم وضع القراءة فقط (mode=ro) لضمان التشغيل المستمر على بيئات Serverless مثل Vercel.
البنية والتقنيات (Tech Stack):
Python (Flask)SQLiteHTML5 CanvasLeaflet.jsChart.jsOpen-Meteo APIReliefWeb API

لغة الأرقام وعوائد الاستثمار (Performance ROI)

سرعة التحميل والأداء

زمن تحميل صفحات لوحة البيانات والخرائط التفاعلية يقل عن 1 ثانية بفضل استعلامات SQLite المحسنة بترتيب تعقيد O(1) وتضمين بيانات مؤشرات البنك الدولي التاريخية في ملفات JSON مخففة ومهيأة للرسم المباشر دون الحاجة لعمليات ربط جداول معقدة.

كفاءة العمليات / تحسين التحويل

أتمتة كاملة بنسبة 100% لخطوط جلب ومعالجة مؤشرات الطقس الـ 14 بشكل دوري ومستمر، مع تصنيف وتلخيص تلقائي فوري لأحدث تقارير الميدان الإنسانية وتوجيهها للقطاعات المناسبة (الصحة والتعليم).

الوقت أو التكلفة المستدامة

صفر تكلفة لصيانة البنية التحتية والتشغيل بالاعتماد الكامل على بنية Vercel السحابية مع حماية موثوقية النظام ضد أي توقف نتيجة محاولات الكتابة البرمجية غير المصرح بها، بالإضافة إلى توفير أكثر من 20 ساعة عمل أسبوعياً كانت تُهدر في التتبع اليدوي وتجميع تقارير WHO و ReliefWeb ومستجدات المناخ.

هل تتطلع لبناء نظام برمجيات مخصص لمشروعك؟

في ينوف، نسعد بالحديث مع المبادرين السعوديين وأصحاب الأعمال لوضع الحلول التقنية الأكثر عملية وملاءمة لأهدافهم التجارية.

احجز استشارتك الفورية المجانية الآن ←